IBC 2024: Gracenote展示新的手表提示数据集,推动观众收听和参与
Gracenote,内容解决方案事业部 尼尔森, 已推出Gracenote手表提示, 这是一个新的数据集,为全球视频平台和服务提供有关电视节目和电影的有趣事实,以影响消费者的观看决定. 旨在与观众偏好和消费行为数据配对, 新产品使客户能够提供更加个性化的观众体验,从而增加观众的收听率和花费的时间.
根据尼尔森的2023年美国.S. 流媒体内容调查, 74%的消费者在开始观看流媒体节目时,要么根本不知道,要么只有一个模糊的概念, 这意味着大多数人都是在做即时观看决定. 此外, 不到十分之三的人认为推荐在帮助他们找到引人注目的内容方面是有用的. 随着视频平台和服务寻求通过互动从观众身上赚钱, 有效的内容发现和个性化推广比以往任何时候都更加重要.
Gracenote Watch Prompts补充了基本的节目元数据和视频描述符,并提供了有关个别电视节目和电影的额外信息,以推动观众的考虑. 使用Gracenote无与伦比的机器学习能力和人类编辑专业知识的结合开发, 解决方案如下:
- 重要的事实: 获得重要奖项,并获得知名电视和电影评论家的赞誉, 提供内容质量的证据
- 人才聚光灯: 展示热门演员和创作者,以吸引观众的喜好
- 内容比较: 基于主题相似内容的类比呈现新的参考框架
例如, 电视剧《百家乐软件app最新版下载》的信息页面可以突出它获得的13项艾美奖, 其中两部获得了著名的“杰出剧集”奖项, 教育潜在的观众对节目的好评和激励抽样. 或者,“芭比”页面可以将此次发行描述为《百家乐软件app最新版下载》(legal Blonde)与《百家乐app下载》(the Lego Movie)的结合,,提供了一个与人们喜爱的电影相关的比喻,以激起人们的兴趣.
Gracenote利用机器和人的组合来为客户带来手表提示. 先进的机器学习技术有助于根据该公司数百万节目标题的无与伦比的视频数据自动创建内容片段. 有语言的人类编辑器, 市场和内容专家审查输出以确保准确性和质量, 创建一个反馈循环,帮助算法随着时间的推移不断改进.
“流媒体服务面临着不断提升用户体验以取悦观众的挑战, 增加花费的时间,减少流失,特伦特·惠勒说, Gracenote的首席产品官. “Watch Prompts利用Gracenote人工编辑的专业知识以及机器学习的可扩展性,提供一个全新的数据集,帮助我们的客户发展并应对这些挑战.”
Gracenote在为全球最大和最具创新性的电视提供商提供用户体验方面有着悠久的历史. 该公司的黄金标准程序元数据, 图像和ID产品推动了现代视频用户体验和上下文广告功能. 随着娱乐业的不断发展, Gracenote正在逐步改变其产品,以确保客户能够有效地利用节目,最大限度地提高参与度和货币化.
Gracenote将于 IBC 2024 将于9月13日至16日在阿姆斯特丹举行. 要了解更多信息,请点击 在这里. 有关观看提示的更多信息, Gracenote高级发现产品套件中的最新产品, 点击 在这里.
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